?ComfyUI에서 발생한 문제와 해결 기록: 제 경험을 공유합니다

안녕하세요! Stable Diffusion과 ComfyUI를 사용하면서 겪었던 작은 문제와 해결 과정을 공유하려고 합니다. 저처럼 AI 이미지 생성 작업을 하시는 분들께 이 경험이 도움이 되었으면 좋겠습니다.

평소처럼 ComfyUI를 실행하고 KSampler 노드를 사용해 이미지를 생성하던 중, 예상치 못한 오류가 발생했습니다. 화면에 뜬 메시지는 다음과 같았습니다:

TypeError: to_bytes() missing required argument 'byteorder' (pos 2)

"byteorder? 그게 뭐지?"라는 생각이 들었습니다. 오류 메시지를 보니 `to_bytes()`라는 함수가 잘못 호출된 것 같은데, 문제는 제가 직접 작성하지 않은 코드에서 이 에러가 나왔다는 점이었습니다. 더 당황스러웠던 건 제가 사용하지 않는 노드(`comfyui-videohelpersuite`)와 관련된 파일에서 오류가 발생했다는 겁니다. "왜 이런 게 호출되지?"라는 의문이 들었습니다.

ComfyUI에서 발생한 오류는 스택 트레이스라는 정보를 제공합니다. 이건 말 그대로 오류가 어디서 시작되었고, 어떤 과정을 거쳐 발생했는지 보여주는 '경로 지도' 같은 거예요. 이를 바탕으로 문제의 근원지를 찾아보니, 문제가 발생한 코드는 다음과 같았습니다:

python
message.write(ind.to_bytes(length=4))

Python의 `to_bytes()` 함수는 정수를 바이트 형태로 변환하는 데 사용되는데, 여기에 `byteorder`라는 중요한 인수를 빠뜨렸다는 게 문제였죠. 그래서 이걸 해결하려면 누락된 `byteorder` 값을 추가하면 될 것 같았습니다.

문제가 발생한 파일 경로는 다음과 같았습니다:

ComfyUI\custom_nodes\comfyui-videohelpersuite\videohelpersuite\latent_preview.py

해당 파일을 열어 문제의 코드를 다음과 같이 수정했습니다:

python
message.write(ind.to_bytes(length=4, byteorder='big'))

여기서 `byteorder='big'`은 데이터를 빅엔디안 방식으로 정렬하라는 의미인데, 대부분의 경우 이 설정이 적합합니다.

수정을 마친 후 ComfyUI를 다시 실행하고 작업을 시도했더니, 오류가 말끔히 해결되었습니다! 

이 문제를 해결하면서 몇 가지를 배울 수 있었습니다:

1. 오류 메시지를 주의 깊게 읽기  

스택 트레이스가 주는 정보를 바탕으로 문제의 원인을 파악하는 데 큰 도움이 됐습니다. 오류 메시지가 가리키는 파일과 라인을 추적하다 보면 해결의 실마리를 찾을 수 있어요.

2. 모듈 간의 의존성 이해하기  

제가 사용하지 않는 커스텀 노드가 자동으로 로드되어 영향을 미쳤다는 점이 흥미로웠습니다. ComfyUI는 설치된 모든 커스텀 노드를 기본적으로 불러오기 때문에, 사용하지 않는 노드는 비활성화하거나 삭제하는 것도 좋은 방법이라는 걸 알게 되었죠.

3. 기본적인 코드 읽기 능력의 중요성  

Python을 잘 모르더라도, 간단한 수정으로 문제를 해결할 수 있었습니다. ComfyUI와 같은 툴을 사용할 때, 이런 작은 기술들이 유용할 수 있겠다고 느꼈습니다.

마지막으로

이 글을 통해 비슷한 문제를 겪고 계신 분들이 해결책을 찾는 데 도움을 받을 수 있으면 좋겠습니다. AI 도구를 활용하는 과정에서 마주치는 작은 장애물들은 모두 성장의 기회가 될 수 있죠. 

혹시 저와 비슷한 경험을 하셨거나, 다른 해결 방법을 알고 계시다면 댓글로 공유해 주세요! 함께 배우고 성장하는 커뮤니티를 만들어 갔으면 좋겠습니다. 

읽어주셔서 감사합니다. 다음에 또 다른 이야기를 들고 찾아뵙겠습니다.